2W5zFHNZPMJ
https://www.icgamma.ru/brands/sipeed/?erid=2W5zFGDqcBr

Полупроводниковая микроэлектроника – 2025 г. Часть 4. Рекордными темпами растут не только мировые инвестиции в полупроводники, но и цены на передовые технологии и память

Вследствие чрезвычайной важности полупроводниковой отрасли для всей экономики передовых стран и ее цифровизации мировые инвестиции в нее растут рекордными темпами и достигнут 1,5 трлн долл. до 2030 г. Мировые цены полупроводников разных типов демонстрируют разнонаправленность, но быстро растут на новые 2-нм технологии и память, спровоцированные дефицитом памяти HBM, бумом ИИ и нежеланием трех главных мировых производителей запоминающих устройств бороться с их дефицитом. Однако риск лопающегося пузыря ИИ способен оказать разрушительное влияние не только на эти компании, но и на всю мировую отрасль. Расширение санкционных войн с Китаем под давлением США на Европу приводит к открытому противостоянию вокруг компании Nexperia с игнорированием прав собственности, неприемлемым для правового государства, и неизбежными последствиями. Рост международной напряженности и военных конфликтов создает повышенный спрос на электронику и оборонные технологии.

Двумерные мемристоры на основе графена смогут сократить энергопотребление систем искусственного интеллекта

В обзоре, опубликованном в Nanoenergy Advances, Геннадий Панин из Института проблем технологии микроэлектроники и особочистых материалов РАН, показывает, что эти атомарно тонкие материалы идеально подходят для электрических цепей, имитирующих функции нашего мозга, и смогут снизить энергопотребление систем искусственного интеллекта.

Мемристор — это современный электрический компонент, сопротивление которого зависит от силы тока, прошедшего через ...

Ученые создали гибридную систему сбора энергии на основе перовскита

Столкнувшись с ограничениями обычных аккумуляторов и снижением эффективности солнечных панелей в пасмурные дни, разработчики предложили инновационное решение, основанное на симбиозе солнца и дождя. Его цель — обеспечить энергетическую автономность портативных и беспроводных электронных устройств, чтобы они могли работать непрерывно как в солнечную, так и в дождливую погоду. Авторы подчеркивают, что разработка этого устройства представляет собой значительное новшество для всей индустрии интернета вещей (IoT), включая датчики окружающей среды (влажность, дождь, загрязнение), структурные датчики (для мостов, зданий), метеостанции и системы точного земледелия.

Разработка и внедрение АПАК для поиска дефектов изделий микроэлектроники с помощью искусственного интеллекта. Часть 11. Современные тенденции в методах автоматизированного оптического контроля изделий электронной техники

В журнале "Электронные компоненты" №2–11 2025 г. описаны методы и способы настройки изображений для видимого диапазона обнаружения дефектов, методы измерения, классификации и формирования базы данных (БД) дефектов с помощью автоматизированного программно-аппаратного комплекса (АПАК) поиска дефектов изделий электронной техники (ИЭТ) с сохранением изображения дефекта в БД для дальнейшего применения, описано обнаружение дефектов полупроводниковых пластин в поляризованном свете, рассмотрена проверка качества порошковых материалов и микроструктур поверхностей, описан поиск дефектов микросварки с помощью электромагнитных устройств, представлены результаты проведенных исследований по поиску дефектов путем анализа их ключевых особенностей с помощью современных алгоритмов компьютерного зрения на основе особых точек, и предложен новый эффективный комбинированный метод поиска дефектов, описаны новая технология поиска дефектов на основе многоракурсной структуры и поиск дефектов методом гомографии. Эксперименты подтвердили высокую точность и эффективность в обнаружении дефектов всех трех методов на корпусах интегральных микросхем. Описано внедрение АПАК для обнаружения дефектов на металлокерамических корпусах типа 4, выполнены обзор, анализ, разработка и испытание технологии виртуальной реальности в АПАК обнаружения дефектов ИЭТ. В этой части статьи рассмотрены и обобщены тенденции 2025 г. в исследованиях и результатах обнаружения дефектов ИЭТ оптическим способом, перспективы машинного обучения и глубокого машинного обучения, трехмерного компьютерного зрения, синтеза данных о дефектах.