Маломощный искусственный интеллект для маломощных устройств
Компания BrainChip представила блок нейронного процессора (NPU) Akida Pico со сверхнизким энергопотреблением (менее милливатта), который может использоваться в качестве ускорителя искусственного интеллекта для компактных интеллектуальных устройств с батарейным питанием, таких как слуховые аппараты, наушники с шумоподавлением и медицинское оборудование. Akida Pico NPU может быть реализован как отдельный чип или встроен в существующую конструкцию.
Akida Pico от BrainChip — это NPU IP, оснащенный 150 000 транзисторами без памяти, который объединяет матрицу NPU, DMA и AXI bus для подключения к другим частям процессора или микроконтроллера. Akida Pico может быть дополнен интерфейсами event SRAM или weight SRAM, AHB, eMMC, SPI и / или GPIO в соответствии с требованиями лицензиара. При реализации с использованием технологии GlobalFoundries 22FDX (22-нм класс, FD SOI) процессор Akida Pico NPU потребляет менее милливатта и занимает всего 0,12 мм ^ 2. При добавлении 50 КБ SRAM размер матрицы увеличивается до 0,18 мм ^ 2. Компания заявляет, что IP может быть синтезирован для любого производственного узла, включая недорогие узлы класса 12 нм от TSMC и сверхвысокие технологии техпроцесса класса 3 нм, если это необходимо.
Фирменное программное обеспечение BrainChip MetaTF позволяет разработчикам создавать и настраивать свои нейронные сети с поддержкой времени (TENNs) непосредственно на Akida Pico. MetaTF также поддерживает модели AI, разработанные с использованием популярных фреймворков, таких как TensorFlow / Keras и PyTorch, что позволяет разработчикам быстро создавать и развертывать решения AI для периферийных устройств без необходимости изучать новый язык программирования или фреймворк.