Среди мировых производителей памяти обостряется конкуренция за лидерство в разработке технологии памяти следующего поколения Compute Express Link (CXL).
По данным TrendForce, после HBM CXL может стать следующим ключевым полем битвы.
CXL — это технология нового поколения, которая позволяет нескольким графическим и центральным процессорам получать доступ к большому централизованному пулу памяти. Эта технология считается прорывом в области повышения производительности серверов ИИ. В настоящее время каждый графический и центральный процессор на сервере ИИ использует выделенную память, но CXL позволяет им динамически совместно использовать общий пул памяти и получать к нему доступ по мере необходимости.
Поскольку графические и центральные процессоры обычно нуждаются в большом объеме памяти только в определенные моменты, в обычных условиях обычные системы используют от 20% до 30% установленной памяти, что приводит к снижению эффективности.
Samsung представила на конференции IEEE доклад о своей системе памяти на базе CXL под названием «Pangea v2». По словам представителей компании, система обеспечивает в 10,2 раза более высокую скорость передачи данных по сравнению с традиционными методами межсоединений, такими как RDMA, и при этом на 96% сокращает количество узких мест, которые долгое время были проблемой для традиционных архитектур памяти. Для разработки системы Samsung сотрудничала с международной компанией Marvell, специализирующейся на разработке полупроводников, и компанией Liquid AI, занимающейся инфраструктурой искусственного интеллекта, говорится в отчете.
Pangea v2 основана на стандарте CXL 2.0, представленном в 2020 году мировыми производителями полупроводников, в том числе Intel и NVIDIA, отмечается в отчёте. Система объединяет 22 модуля CXL DRAM (CMM-D) в единый пул общей памяти, что позволяет нескольким серверам получать доступ к памяти объёмом до 5,5 ТБ.
Google начала внедрять технологию CXL в своих центрах обработки данных. Сообщается, что компания устанавливает контроллеры CXL для управления трафиком между центральными процессорами серверов и большими внешними пулами памяти.
Кроме того, по данным Digital Today, NVIDIA планирует поддерживать CXL 3.1 в своем процессоре Vera, выпуск которого ожидается в конце этого года. В статье также говорится, что этот шаг NVIDIA может стать крупнейшим на сегодняшний день реальным испытанием CXL.