Компании Alchip и Ayar Labs продемонстрировали полностью интегрированный оптический модуль ввода-вывода в корпусе, созданный на базе платформы COUPE от TSMC, который обеспечивает оптическую связь для ускорителей искусственного интеллекта нового поколения.
Решение, сочетающее в себе кремний-фотонную микросхему TeraPHY от Ayar с электрическим интерфейсом от Alchip и съемным оптоволоконным разъемом, может обеспечить пропускную способность до 100 Тбит/с на ускоритель и подключаться к другим чипам с помощью стандартного интерфейса UCIe. Это решение предназначено для разработчиков аппаратного обеспечения, которым нужны оптические соединения, но которые не могут создать собственную оптическую подсистему с нуля.
Решение представляет собой совместно созданную подсистему оптического ввода-вывода с тремя микросхемами, состоящую из микросхемы преобразования протокола Alchip UCIe-A в протокол UCIe-S, которая завершает интерфейс UCIe-A акселератора и реализует протоколы масштабирования (UALink, PCIe, Ethernet, SUE) через UCIe-S (потоковая передача), Alchip EIC, обеспечивающий серверы с низким энергопотреблением, драйверы модуляции, синхронизацию и управление, и Ayar Labs TeraPHY PIC, который выполняет оптическую модуляцию и обнаружение использование кремниевой фотоники.
Преобразователь протоколов Alchip также может передавать протоколы, отличные от UCIe, инкапсулированные в физический интерфейс UCIe, поэтому он может работать с вычислительными модулями, использующими собственные протоколы. PIC использует архитектуру микрокорринга и поставляется со съемными оптоволоконными разъемами для удобства производства. Он поддерживает два варианта подключения: PAM4 CWDM (100–200 нс на переход, BER < 10⁻⁶) и DWDM fast-follower (20–30 нс на переход, BER < 10⁻¹²).
Оптическая подсистема может обеспечить экстремальное масштабирование, поддерживая пропускную способность более 100 Тбит/с на ускоритель и более 256 оптических портов на устройство, что позволяет подключать сотни процессоров в нескольких стойках и использовать их как один большой процессор. Кроме того, компании предполагают, что их решение можно будет использовать и для расширения памяти.